Японская компания Canon объявила о разработке процесса сортировки пластиковых отходов на этапе вторичной переработки с использованием технологии рамановской спектроскопии (Raman spectroscopy technology), который способен сортировать пластиковые отходы, содержащие черные части, с большой скоростью.
В повседневной жизни различные пластмассы используются в самых разных областях. Чтобы их вторично переработать использованные пластиковые детали должны быть отсортированы на составные материалы, например, АБС-пластик и полипропилен, которые должны быть точно идентифицированы.
Новая технология позволяет с высокой степенью точности идентифицировать материалы даже при сортировке пластиковых изделий черных оттенков, а также черных пластиковых изделий, которые можно перепутать с другими цветами. Canon заявил, что планирует выпустить оборудование с использованием данного метода в первой половине 2024 года.
Спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне — это метод, обычно используемый для сортировки пластмасс по типу материала, но он не может обнаружить черный полимер. Существующая технология способна определить черный цвет, но время измерения слишком велико по сравнению со скоростью и пропускной способностью, необходимыми для практического использования.
При освещении лазерным светом вещество излучает комбинационно-рассеянный свет, который содержит много информации о его химическом составе. Анализируя рассеянный свет, можно идентифицировать компоненты и материал из которых состоит изделие. Данный метод известен как «рамановская спектроскопия» и идеально подходит для измерения органических веществ, поэтому подходит для использования при сортировке пластмасс.
В Canon разработали процесс с использованием технологии рамановской спектроскопии с отслеживанием, которая, по словам представителей компании:
«Обеспечивает достаточное время измерения, необходимое для каждого куска пластика, в зависимости от его цвета, и позволяет сортировать пластиковые кусочки, которые содержат черные части, в единый процесс с высокой скоростью и высокой точностью».